Журналы за 2022/2023 гг.
Информационные системы и технологии
Журнал издается с 2009 г., выходит 6 раз в год. Журнал отражает научные направления, связанные с информационными системами и технологиями: информатикой и вычислительной техникой, информационно-измерительными приборами и системами, радиотехникой и связью. В числе постоянных рубрик журнала – математическое и программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем; компьютерное моделирование; автоматизация и управление технологическими процессами и производствами; телекоммуникационные системы и компьютерные сети; информационная безопасность и защита информации; информационные технологии в социально-экономических и организационно-технических системах.
«Архитектура центра мониторинга информационной безопасности»
В журнале "Информационные системы и технологии" в №5 (139), 2023 г. опубликована статья коллектива авторов «Архитектура центра мониторинга информационной безопасности». Рассмотрена необходимость внедрения центра мониторинга информационной безопасности (SecurityOperationsCenter - SOC) для обеспечения информационной безопасности в организациях, являющихся объектом критической информационной инфраструктуры. Также проведен сравнительный анализ вариантов архитектуры построения такого центра. Предложенная архитектура внешнего построения SOC может быть использована при проектировании системы обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак на информационные ресурсы объекта критической информационной инфраструктуры.
Доступ к статье: https://elibrary.ru/item.asp?id=54796770
«Анализ методов проектирования игровых сущностей при разработке игр в UNITY»
В журнале "Информационные системы и технологии" в №4 (138), 2023 г. опубликована статья коллектива авторов «Анализ методов проектирования игровых сущностей при разработке игр в UNITY». В статье рассмотрены и проанализированы наиболее популярные и эффективные методы проектирования структуры игровых сущностей при разработке игр в кроссплатформенной среде Unity. Выделены достоинства и недостатки объектно-ориентированного, шаблонного, компонентно-ориентированного и смешанного подходов при проектировании игровых классов оружия и бойцов ближнего и дальнего боя для игры в жанре Role-Playing Game (RPG) на языке программирования C#. Предложены способы преодоления проблем, возникающих при проектировании игровых сущностей рассмотренными методами. Также в статье проанализированы подходы к проектированию поведения неигровых персонажей и управления игровым персонажем. Проведен сравнительный анализ и выделены особенности двух подходов: подхода с использованием машины состояний и наивного подхода, основанного на проверках через условный оператор если-то.
Доступ к статье: https://elibrary.ru/item.asp?id=54216707
«Управление группами автономных роботов»
В журнале "Информационные системы и технологии" в №3 (137), 2023 г. опубликована статья Попова С. В. «Управление группами автономных роботов». Рассматривается методика динамического проектирования так называемых распределенных информационных систем, ориентированных на обслуживание групп автономных роботов. Под распределенной информационной системой понимается множество узлов, с каждым из которых ассоциированы пользователь и база данных. Все узлы разбиты на (в общем случае пересекающиеся) подмножества - так называемые кластеры. Пользователь любого узла имеет доступ к базам данных других узлов лишь в пределах кластера, которому все они принадлежит. В общем случае кластеры пересекаются, поэтому один пользователь может принадлежать нескольким кластерам. В статье предлагается способ разбиения множества узлов на кластеры, который позволяет программными средствами реализовать упомянутую методику обмена и переработки данных. Существует простая процедура порождения меток и проверки множества меток на не пустоту. Поэтому на заданном множестве узлов можно динамически формировать связи, реализуя обмен данными в пределах одного кластера.
Доступ к статье: https://elibrary.ru/item.asp?id=54106245
«Модель комплексной системы мониторинга и сигнализации удаленных объектов»
В журнале "Информационные системы и технологии" в №2 (136), 2023 г. опубликована статья Орешина А. Н., Орешина Р. А. и Филатова Д. Ю. «Модель комплексной системы мониторинга и сигнализации удаленных объектов». В современных условиях устойчивость и безопасность телекоммуникационной инфраструктуры определяется способностью систем мониторинга своевременно идентифицировать угрозы и отклонения от норм параметров, а также оперативно реагировать на них. В статье представлена модель комплексной системы мониторинга, предназначенная для сбора, обработки, хранения и анализа технологической информации о состоянии удаленных объектов связи, оборудования, кабельных линий, администрирования изделий из состава аппаратно-программного комплекса, оповещения технического персонала о контролируемых событиях, защиты передаваемой информации по транспортной сети с коммутацией пакетов. Данный подход позволит дать интегральную оценку состояния удаленных объектов с дифференциацией по анализируемым функциям.
Доступ к статье: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50783213
«Применение нейронных сетей для анализа текстовой информации о состоянии рынка»
В журнале "Информационные системы и технологии" в №1 (135), 2023 г. опубликована статья Зубановой А. Е., Култыгина О. П. и др. «Применение нейронных сетей для анализа текстовой информации о состоянии рынка». В статье рассматриваются проблемы использования искусственного интеллекта для обработки текстов и извлечения из них полезной информации во всех областях человеческой деятельности, мета-обучение нейронных систем, применение метаязыка и его использования в построении интеллектуальных систем и разработки языков программирования высокого уровня. Цель исследования - проанализировать основные способы применения систем обработки текстов на естественных языках, мета-обучения и возможности его использования в бизнесе и экономике. Используемые методы: методы системного анализа, линейная регрессия, стохастический регрессионный спуск, статистический анализ. Результатом исследований является развитие нового направления научных исследований в области искусственного интеллекта, мета-обучения и нейронных сетей.
Доступ к статье: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50354803
«Угроза несанкционированного раскрытия критически важных данных операционной системы WINDOWS 10»
В журнале "Информационные системы и технологии" в №4 (132), 2022 г. опубликована статья Гладышева М. А. и Шутова В. А. «Угроза несанкционированного раскрытия критически важных данных операционной системы WINDOWS 10». В данной статье описана проблема несанкционированного раскрытия парольной информации пользователей в операционной системе Windows 10. Проведено исследование по реальной возможности раскрытия файлов, хранящих парольную информацию и предложены варианты по предотвращению эксплуатации уязвимостей, связанных с данной проблемой. Оценены и выделены требования безопасности к системе, нарушение которых может привести к утечке конфиденциальных данных с последующим несанкционированным раскрытием. Статья посвящена проблематике безопасности файлов службы LSASS операционной системы Windows 10.
Доступ к статье: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49379806
«Сравнительный анализ характеристик ICMP-туннеля»
В журнале "Информационные системы и технологии" в №1 (129), 2022 г. опубликована статья «Сравнительный анализ характеристик ICMP-туннеля». В статье рассмотрена методика организации ICMP-туннеля, структура взаимодействия устройств, участвующих в передаче данных, определены основные характеристики трафика, проходящего через туннель и произведен сравнительный анализ с аналогичными характеристиками стандартного запроса ping, сделаны выводы о целесообразности использования туннеля и общие выводы о скрытности передаче данных.
Доступ к статье: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47935108
«Оценка потенциального уровня информационного влияния пользователей в социальных сетях»
В журнале «Информационные системы и технологии», №1, 2022 г. опубликована статья А. Н. Рабчевского, Е. А. Рабчевского «Оценка потенциального уровня информационного влияния пользователей в социальных сетях». Задача выявления наиболее влиятельных пользователей социальных сетей очень важна для предотвращения распространения вирусного контента, фейков и другой деструктивной информации. В статье рассмотрены существующие методы выявления наиболее влиятельных пользователей, основанные на акциональном и теоретико-графовом подходах. Показана целесообразность использования комплексного подхода, учитывающего как уровень активности пользователей, так и параметры графов их социальных связей. Предложен метод выявления наиболее влиятельных пользователей социальных сетей на основе расчета потенциального уровня влияния пользователей. Приведены результаты применения метода для исследования пользователей, вовлеченных в протестные акции во время выборов президента республики Беларусь в 2020 году и информационного вброса о «дворце Путина». Сделан вывод о простоте и практической значимости предложенного метода. Намечены пути дальнейших исследований.
Доступ к статье: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47935112
Прикладная информатика
Журнал издаётся с 2006 г., выходит 6 раз в год. Освещает современные тенденции в развитии прикладной информатики. Большая часть материалов посвящена прикладным вопросам: применению информационных технологий в таких областях как электронный маркетинг и коммерция, подготовка IT-специалистов, информационные системы, математическое и компьютерное моделирование, информационная безопасность. Журнал входит в состав учредителей многих значимых международных и всероссийских конференций в области IT, а также оказывает оргкомитетам таких конференций информационную поддержку в проведении таких мероприятий.
«Математическое моделирование оценки доверия к сообщению в социальных сетях на русском языке»
В журнале «Прикладная информатика» в Т.18 №4 (106), 2023 г. опубликована статья Черняева А. А. и Ивашко А. Г. «Математическое моделирование оценки доверия к сообщению в социальных сетях на русском языке». Проблема недостоверной информации на данный момент является наиболее критичной в области распространения информации в сети Интернет. Глобальный переход информационных источников в интернет привел к тому, что информация распространяется слишком быстро и проверить ее достоверность довольно сложно. Данная тема поднимается, когда заходит разговор о СМИ, социальных сетях, блогах и других источниках информации. Передача информации перестала быть делом только СМИ. Любой пользователь интернета может быть источником информации. Развитие свободных источников информации и цифровизация источников привели к потере доверия к официальным СМИ. Следствием этого является развитие методов автоматического определения ложной информации. Задачи данной работы состоят в изучении возможности построения модели для автоматического определения уровня доверия к сообщению в социальной сети на русском языке и определении наиболее влиятельных параметров. Рассматриваемый метод направлен на многосторонний анализ поста, включающий параметры, полученные из текста сообщения, данных пользователя и распространения сообщения в социальной сети. Для работы с методами машинного обучения была собрана и размечена выборка данных, на которой были обучены модели машинного обучения. Выборка данных прошла процесс балансировки для получения стабильных результатов. После обучения моделей было получено пять моделей, обученных как на сбалансированной, так и на обычной выборке данных. Были получены результаты для моделей с ограничением на параметры для выявления наиболее влиятельных параметров. Результатами стали модели машинного обучения с высокими показаниями значений метрик на тестовых данных и выявлены наиболее влиятельные параметры, в которые были включены параметры, характерные только для русского языка.
Доступ к статье: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54321097
«Автоматизированное решение для проведения функционального тестирования портала электронных услуг»
В журнале «Прикладная информатика» в Т.18 №2 (104), 2023 г. опубликована статья коллектива авторов «Автоматизированное решение для проведения функционального тестирования портала электронных услуг». В статье представлено решение по разработке системы автоматизированного функционального тестирования портала электронных услуг. Предлагаемое решение учитывает особенности архитектуры портала электронных услуг и интегрированных с ним информационных систем. Для получения результата использованы методы эмуляции действий реальных пользователей портала электронных услуг и методы организации работы с автоматизированными тестами, чекерами, учетными записями пользователей. Представлена реализация функционала расписания и очереди запусков автоматизированных тестов. Реализация компонента функционального тестирования дополнена описанием процесса создания новых автоматизированных тестов. Используя систему автоматизированного функционального тестирования, оператор портала электронных услуг получит возможность осуществлять этот процесс так часто, как сочтет необходимым. Верификация полученных результатов разработки достигнута за счет представления структуры и содержания экранных форм интерфейса системы. Практическая значимость результатов заключается в том, что предложен подход к созданию простых и экономичных методов проведения функционального тестирования электронных порталов, с помощью которого пользователи системы, в том числе не обладающие специальными навыками в программировании, смогут создавать автоматизированные тесты и актуализировать существующие скрипты автоматизированных тестов. Для обеспечения этих возможностей в статье представлены решения по созданию псевдоязыка и интерпретатора к нему. Все представленные решения являются масштабируемыми и могут быть использованы при работе с другими электронными порталами.
Доступ к статье: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50503408
«Программное обеспечение обнаружения "скрытых майнеров" в браузерной среде»
В журнале «Прикладная информатика» в Т.18 №1 (103), 2023 г. опубликована статья Камалова Б. Р. и Тумбинской М. В. «Программное обеспечение обнаружения "скрытых майнеров" в браузерной среде». В настоящее время распространение получает новый тип угроз информационной безопасности - скрытый майнинг, использующий вычислительные ресурсы пользователей через браузеры. Вредоносное программное обеспечение на основе файлов WebAssembly несанкционированно использует вычислительные ресурсы пользователей компьютерных систем. Существующие способы обнаружения «скрытых майнеров» в браузерной среде основаны: на алгоритмах динамического анализа, однако имеют ряд ограничений, например требуется, чтобы вредоносное программное обеспечение для скрытого майнинга работало в течение определенного периода времени, характеризуются большим количеством ложных срабатываний; алгоритмах работы расширений браузера, которые используют черные списки для предотвращения несанкционированного доступа к браузерной среде пользователей, однако злоумышленники часто меняют имена своих доменов и др. Актуальность использования специальных средств защиты от браузерных криптомайнеров не вызывает сомнений. Целью данного исследования является повышение уровня защищенности браузерной среды пользователей компьютерных систем. Достижение поставленной цели возможно путем решения главной задачи - своевременное автоматизированное обнаружение «скрытых майнеров» в браузерной среде и предотвращение несанкционированного майнинга. В статье описано программное обеспечение, которое не зависит от используемого браузера или операционной системы, устойчиво к попыткам обхода защиты со стороны злоумышленников и позволит пользователям достоверно распознавать «скрытых майнеров» и тем самым повысить уровень информационной безопасности компьютерной системы. В основу программного обеспечения заложены алгоритмы классификации, реализуемые на базе сверточной нейронной сети. Результаты исследования и экспериментальные данные показали, что в результате апробации программного обеспечения точность распознавания «скрытых майнеров» в браузерной среде составляет 91,37%.
Доступ к статье: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50247450
«Применение технологий искусственного интеллекта в научно-технологическом прогнозировании»
В журнале «Прикладная информатика» в Т.17 №4 (100), 2022 г. опубликована статья коллектива авторов «Применение технологий искусственного интеллекта в научно-технологическом прогнозировании». В настоящее время искусственный интеллект широко применяется при формировании прогнозов. Вместе с тем вопрос его применения в научно-технологическом прогнозировании проработан недостаточно. Цель исследования заключалась в поиске эффективных подходов к применению технологий искусственного интеллекта при формировании научно-технологических прогнозов. Задачей исследования явилось определение технологий искусственного интеллекта, которые могут использоваться на различных этапах жизненного цикла научно-технологического прогнозирования, и конкретизация отдельных способов их применения. Это подтверждает актуальность проведенного исследования. Основным методом исследования является анализ отечественных и зарубежных публикаций и передовых практик использования технологий искусственного интеллекта при научно-технологическом прогнозировании, а также результатов выполненных авторами научно-исследовательских работ в области научно- технологического прогнозирования и адаптации их для совершенствования формирования прогнозов в условиях цифровой трансформации экономики и предприятий. В статье рассмотрена структура выполняемых технологиями искусственных функций и определены приоритетные направления использования искусственного интеллекта на различных этапах научно-технологического прогнозирования. Показаны целесообразность и особенности применения семантического анализа и когнитивных технологий при прогнозировании уровня готовности техники и технологий по сравнению с мировым при различных сценарных условиях, позволяющих выбрать сценарий развития, обеспечивающий наибольшую эффективность принятого решения. Рассмотрены вопросы информационно- аналитического обеспечения использования искусственного интеллекта при научно- технологическом прогнозировании на базе информационных технологий поддержки принятия решений. Новизна представленных результатов заключается в том, что авторами впервые с позиции системного и комплексного подходов описаны возможности применения наиболее эффективных технологий искусственного интеллекта на различных этапах цикла формирования научно-технологических прогнозов.
Доступ к статье: https://elibrary.ru/item.asp?id=49352201
«Способ повышения качества оцифровки графических данных»
В журнале «Прикладная информатика» в Т.17 №3 (99), 2022 г. опубликована статья Голикова Р. Ю. «Способ повышения качества оцифровки графических данных». В статье рассмотрена актуальная задача обратного преобразования графической информации в числовой формат исходных данных, использованных для ее представления. Это обусловлено наличием большого научного задела, содержащегося в публикациях периода существования СССР, а также намерением мировых издательств из других стран закрыть доступ российским и белорусским организациям к базам научно-технической информации. В результате в распоряжении российских ученых могут оказаться графические материалы только в форматах, подобных PDF- документам. В статье рассмотрен достаточно простой способ решения указанной задачи при оцифровке графиков в печатных или электронных изданиях в условиях низкого разрешения и крупного масштаба рисунка, не позволяющих детализировать его отдельные фрагменты. Описана процедура предварительной подготовки исходного изображения в растровом формате. Для повышения точности числовых данных, получаемых в результате последующей оцифровки, рекомендован ряд функций, которыми располагают хорошо известные и наиболее распространенные графические редакторы. К ним относятся: изменение цветового режима изображения, инверсия цвета, повышение резкости и контрастности, линейное масштабирование (увеличение размеров по вертикали и горизонтали), а также аппроксимация линии графика с помощью сплайна. Эти операции доступны пользователям, знакомым в минимальном объеме с графическими редакторами Microsoft Power Point и Adobe Photoshop.
Доступ к статье: https://elibrary.ru/item.asp?id=48655950
«Разработка веб-сервиса для владельцев малого речного транспорта Санкт-Петербурга»
В журнале «Прикладная информатика» №1, 2022 г. опубликована статья Л. В. Гадасиной, А. Ю. Ведерниковой, М. В. Ивановой «Разработка веб-сервиса для владельцев малого речного транспорта Санкт-Петербурга». Географическое положение и туристическая направленность Санкт- Петербурга требуют наличия специализированного веб-сервиса для владельцев и арендаторов речного транспорта, агрегирующего всю необходимую для них информацию. В настоящее время такая информация находится в разных новостных источниках, на веб-порталах и в многочисленных группах в социальных сетях. В работе разработан и представлен прототип сервиса для пользователей малого речного транспорта. Информационные потребности и функциональные требования к нему были выявлены в ходе проведения глубинных интервью со стейкхолдерами проекта. База данных веб-сервиса реализована в СУБД PostgreSQL с расширением PostGIS. В работе приведена структура сервиса, включающего 10 страниц, описаны его основные разделы, такие как актуальные регламентирующие документы, новости, интерактивные карты (водных объектов города и погоды), справочная информация, а также техническая информация о суднах и ограничения на их перемещение, обусловленные техническими характеристиками. Разработанный веб-сервис является одним из благоприятствующих стимулов развития сферы водного туризма и пользования речным транспортом в Санкт-Петербурге.
Доступ к статье: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47920970