IT-Технологии

2024 год

Информационные системы и технологии

Журнал издается с 2009 г., выходит 6 раз в год. Журнал отражает научные направления, связанные с информационными системами и технологиями: информатикой и вычислительной техникой, информационно-измерительными приборами и системами, радиотехникой и связью. В числе постоянных рубрик журнала – математическое и программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем; компьютерное моделирование; автоматизация и управление технологическими процессами и производствами; телекоммуникационные системы и компьютерные сети; информационная безопасность и защита информации; информационные технологии в социально-экономических и организационно-технических системах.

«Разработка метода защиты графической информации от утечек в информационных системах»

В журнале "Информационные системы и технологии" в №5 (145), 2024 г. опубликована статья коллектива авторов «Разработка метода защиты графической информации от утечек в информационных системах». В статье описывается разработанный авторами метод защиты графической информации от утечек в информационных системах. Проанализированы статистические данные утечек информации за первое полугодие 2024 года, подтверждающие актуальность данного исследования. Рассмотрены законы и нормативно-правовые акты для определения угроз безопасности и требований к защите графической информации от утечек в информационных системах. Проанализированы научно-исследовательские работы, решающие проблему обеспечения защиты графической информации от утечек в информационных системах. Проведен сравнительный анализ методов обеспечения защиты графической информации. Описываются функциональная и математическая модели, а также архитектура программного комплекса на основе разработанного метода защиты графической информации от утечек в информационных системах. Содержание статьи ориентировано на защиту графической информации от утечек в информационных системах.

Доступ к статье: https://elibrary.ru/item.asp?id=75093459

«Модель единой системы обработки персональных данных»

В журнале "Информационные системы и технологии" в №4 (144), 2024 г. опубликована статья коллектива авторов «Модель единой системы обработки персональных данных». Современная информационно-телекоммуникационная среда, имеющая трансграничный и квазизакрытый характер, все более превращается в «мир, где данные находятся повсюду». Именно это является объективной основой актуализации проблем, связанных с хищением корпоративных сведений и утечкой персональных данных. Государством разработан целый пакет документов касательно случаев угроз безопасности информации. Однако тенденция роста утечек информации сохраняется. По мнению авторов, данную ситуацию можно нейтрализовать путем создания единого хранилища данных, к которому субъекты и операторы имеют четко разграниченный доступ. У данной стратегии хранения информации потенциально имеется ряд существенных преимуществ: минимизация рисков утечек персональных данных со стороны представителей бизнеса, снижение затрат компаний на вложения в информационную безопасность, усиление контроля над предоставлением персональной информации. Вместе с тем, данная стратегия не исключает возникновения и развития негативных сценариев, которые возможны не только из-за действий хакеров, но и из-за нестабильности компьютерных систем, технических неисправностей, природных катаклизмов, человеческого фактора. Создание единой системы обработки персональных данных представляется целесообразным, при надлежащем осуществлении позволит предупредить основное количество компрометации сведений, технически оно возможно уже в ближайшее время.

Доступ к статье: https://elibrary.ru/item.asp?id=72799263

«Программное обеспечение формирования персонализированных рекомендаций на основе анализа профиля пользователя в социальной сети»

В журнале "Информационные системы и технологии" в №3 (143), 2024 г. опубликована статья Фроловой В. А. и Шляковой А. С. «Программное обеспечение формирования персонализированных рекомендаций на основе анализа профиля пользователя в социальной сети». В данной статье представлена обобщенная методика формирования персонализированных рекомендаций для пользователей на основе анализа профиля в социальной сети. Показано как данные из социальных сетей могут быть использованы при создании универсальных инструментальных средств, способных формировать персонализированные рекомендации для пользователей, не имеющих истории взаимодействия с объектами. Описано функционирование прототипа программного обеспечения, реализующего данную методику, которая позволяет расширить возможности традиционных рекомендательных систем и повысить качество обслуживания пользователей.

Доступ к статье: https://elibrary.ru/item.asp?id=69215517

«Разработка методики анализа графических данных для идентификации объектов с использованием нейросетевой технологии»

В журнале "Информационные системы и технологии" в №2 (142), 2024 г. опубликована статья Архипова П. О. и Стычук А. А. «Разработка методики анализа графических данных для идентификации объектов с использованием нейросетевой технологии». Разработана методика анализа графических данных для идентификации объектов с использованием нейросетевой технологии. Описан комплексный метод, основанный на последовательном применении основных алгоритмов обработки, нормализации и классификации данных, с пояснением рекомендуемых параметров и процедур для реализации новой нейросетевой модели классификации объектов. Предложенная нейросетевая модель выполнена на основе созданного шаблона проектирования SE-SOTA-ConvNet, и показала высокую точность классификации обнаруженных на панорамах объектов с отнесением их к установленным заранее категориям. Проведено экспериментальное исследование полученных результатов на базе зарегистрированного программного обеспечения, подтвердившее высокую точность разработанных алгоритмов.

Доступ к статье: https://elibrary.ru/item.asp?id=67875129

«Программные средства поддержки принятия решений развития информационных пространств и связанных с ними территорий»

В журнале "Информационные системы и технологии" в №1 (141), 2024 г. опубликована статья коллектива авторов «Программные средства поддержки принятия решений развития информационных пространств и связанных с ними территорий». В данной статье авторы показывают тенденции информатизации и использования средств геопозиционирования в сфере туризма в настоящее время, обосновывают актуальность построения информационных пространств для музеев-заповедников, парков отдыха, пансионатов. Приводятся этапы создания программных средств сбора данных и формирования базы знаний аналитической информации поддержки принятия решений. Описывается функционал серверных и клиентских частей данных программных средств. Приводятся перспективные сегменты для внедрения информационных пространств и элементов систем поддержки принятия решений (СППР) для их развития.

Доступ к статье: https://elibrary.ru/item.asp?id=61884729

Прикладная информатика

Журнал издаётся с 2006 г., выходит 6 раз в год. Освещает современные тенденции в развитии прикладной информатики. Большая часть материалов посвящена прикладным вопросам: применению информационных технологий в таких областях как электронный маркетинг и коммерция, подготовка IT-специалистов, информационные системы, математическое и компьютерное моделирование, информационная безопасность. Журнал входит в состав учредителей многих значимых международных и всероссийских конференций в области IT, а также оказывает оргкомитетам таких конференций информационную поддержку в проведении таких мероприятий.

«Теории информационного поля А. А. Денисова - 50 лет»

В журнале «Прикладная информатика» в Т.19 №5 (113), 2024 г. опубликована статья коллектива авторов «Теории информационного поля А. А. Денисова - 50 лет». 50 лет назад, в 1974 г., Анатолий Алексеевич Денисов предложил теорию, базирующуюся на диалектическом обобщении законов функционирования и развития систем различной физической природы, названную им теорией информационного поля. Теория основана на использовании аппарата математической теории поля для объяснения законов отражения информации, что и определило ее название. На основе этой теории получены значимые результаты для исследования процессов управления движением в непрерывных пространственно-временных и произвольно-эволюционирующих ситуациях. Перспективным представляется применение этой теории для исследования открытых распределенных информационных систем. В последующем был разработан дискретный вариант теории, который позволил объяснить процесс отражения и преобразования информации и стал основой для разработки ряда практических приложений, некоторые из которых приведены в данной статье. В настоящей работе характеризуются предпосылки возникновения этой теории, основные идеи и понятия теории и ее вклад, который за прошедшие 50 лет ученые и ученики, объединяемые Научно-педагогической школой «Системный анализ в проектировании и управлении», внесли на основе этой теории в развитие теории систем, информатику и другие науки о системах. Приводятся сведения о применении идей А. А. Денисова и разработке на их основе моделей для конкретных приложений. Авторы статьи, в числе которых ученики Анатолия Алексеевича, разрабатывали, применяли и развивают в настоящее время модели, основанные на идеях информационной теории, доказывают на ее основе полезность теоретических знаний для решения практических задач.

Доступ к статье: https://elibrary.ru/item.asp?id=74216350

«Оптимизация компонентного состава систем информационной безопасности на основе эволюционно-симулятивных моделей»

В журнале «Прикладная информатика» в Т.19 №4 (112), 2024 г. опубликована статья Конявского В. А. и Росса Г. В. «Оптимизация компонентного состава систем информационной безопасности на основе эволюционно-симулятивных моделей». В статье рассмотрены задачи модернизации системы информационной безопасности распределенной вычислительной системы. В условиях роста агрессивности среды объекты, защищенность которых ранее считалась достаточной, теперь нуждаются в дополнительных мерах по защите. В качестве примеров можно привести значимые объекты критической информационной инфраструктуры, которые в настоящее время относятся к объектам госрегулирования. Для решения задачи синтеза компонентного состава систем информационной безопасности в статье предложен комплексный алгоритм, включающий шаги, на которых применяется различный математический аппарат. Использование такого подхода позволяет осуществить выбор приемлемого варианта совокупности программно-технических средств, обеспечивающих возможность блокирования атак на заданном уровне защиты. Задачу предполагается решить на основе функциональных возможностей программно-технических компонентов, их параметров и функциональных взаимосвязей. Новизна результатов исследования заключается в представлении дискретной модели системы информационной безопасности в виде симулятивной модели (частный случай стохастического программирования), позволяющей учесть функциональные особенности аппаратных и программных средств программно-технических средств при модернизации системы информационной безопасности. Предложен алгоритм симуляции, учитывающий характеристики системы информационной безопасности, которые могут принимать как детерминированные, так и вероятностные значения. При этом введены необходимые определения, положения которых иллюстрируются численными примерами. Расчеты позволяют выявить наиболее дефицитные ресурсы, установить, насколько удачны специализация и структура системы информационной безопасности, оценить результаты изменений системы информационной безопасности, перераспределения ее функций и материальных средств.

Доступ к статье: https://elibrary.ru/item.asp?id=68625677

«Цифровые технологии в науке и образовании (достижения, тенденции, эффекты)»

В журнале «Прикладная информатика» в Т.19 №3 (111), 2024 г. опубликована статья Прокимнова Н. Н. и Кирилловой Е. А. «Цифровые технологии в науке и образовании (достижения, тенденции, эффекты)». Нынешний период технологического прогресса характерен значительным проникновением цифровых технологий во все сферы жизни людей и общества. На текущий момент накоплен достаточно обширный материал с итогами исследований, направленных на распознавание эффектов, по большей части неявных или слабовыраженных, которые присущи цифровым технологиям, а также на раскрытие продуцирующих их механизмов. Однако работы, в которых бы решалась задача создания целостного представления, отражающего важнейшие эффекты во всей их совокупности, пока не публиковались. В статье предпринята попытка анализа всех основных особенностей применения таких технологий в академической среде, тесно связанной с информационными процессами и где внедрение цифровых технологий проходит особенно активно. С целью обобщения теоретически и практически доказанных сильных сторон цифровых технологий, выявления наиболее удачных приложений, построенных на их базе, идентификации негативных проявлений и действенных шагов, предпринимаемых для нейтрализации угроз, рассмотрена довольно представительная совокупность результатов исследований по идентификации отдельных факторов и изучению обусловленных ими последствий, специфичных для систем цифровых технологий определенной прикладной направленности. Исходя из базовых концепций с учетом опыта реализации организационно-административных мер, сфокусированных на достижении максимально положительного эффекта внедрения средств и систем цифровых технологий и устранении источников нежелательных последствий, предложен набор ключевых объектов комплексного анализа, который должен предшествовать принятию решений по интеграции технологий в практическую деятельность академической структуры и служить основой для формирования генеральной политики и стратегического плана.

Доступ к статье: https://elibrary.ru/item.asp?id=67863509

«Повышение полноты и точности поиска товаров на торговых интернет-площадках»

В журнале «Прикладная информатика» в Т.19 №2 (110), 2024 г. опубликована статья Краснова Ф. В. «Повышение полноты и точности поиска товаров на торговых интернет-площадках». Экономический эффект торговых интернет-площадок напрямую зависит от того, как быстро будут находить покупатели нужные товары. Низкая скорость поиска приводит к отказам от покупок, а отсутствие нужного товара на первой странице с результатами поиска снижает количество добавлений товаров в корзину. Время отклика системы поиска и наличие нужного товара на первых позициях поисковой выдачи характеризуются показателями полноты и точности системы поиска. Проблема низкого показателя полноты поиска, то есть всех подходящих под поисковый запрос товаров, обостряется в связи с ростом нагрузки и количества предлагаемых магазином товаров. Множество исследований направлено на поиск возможностей улучшения показателей полноты и точности путем более эффективного использования аппаратной части системы поиска и разработки моделей машинного обучения с новыми «слоями» искусственных нейронных сетей, обучающими данными и функциями потерь. В настоящей работе предложен подход, который для увеличения полноты поиска использует знания о товарных категориях. Универсальные методы приближенного поиска используют искусственные кластеры товаров для сокращения времени обработки поискового запроса. При этом полнота найденных товаров-кандидатов ухудшается на 10-20%. Такой подход оправдан, когда данные не имеют естественной структуры. В случае торговой интернет-площадки данные хорошо известны, ими являются товары и их модальности - название, описание, товарная категория, изображения товара, что дает возможность использовать эти знания о данных для улучшения приближенного поиска. Экспериментальные оценки результатов применения данного подхода выявили улучшения показателей полноты и точности извлеченной информации о товарах более чем на 50% без снижения скорости обработки поискового запроса.

Доступ к статье: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=66184506

«Метод прогнозирования оттока клиентов банка на основе ансамблевой модели машинного обучения»

В журнале «Прикладная информатика» в Т.19 №1 (109), 2024 г. опубликована статья коллектива авторов «Метод прогнозирования оттока клиентов банка на основе ансамблевой модели машинного обучения». Представлены результаты исследований, целью которых была разработка метода прогнозирования оттока клиентов коммерческого банка на основе применения моделей машинного обучения (в том числе глубоких искусственных нейронных сетей) для обработки клиентских данных, а также создание программных инструментов, реализующих указанный метод. Объектом исследования является коммерческий банк, а предметом исследования - его деятельность в B2C-сегменте, включающая коммерческое взаимодействие бизнеса и частных лиц. Актуальность выбранного направления исследований определяется активизацией деятельности банков в сфере внедрения цифровых сервисов по сокращению неоперационных расходов, связанных, в частности, с удержанием клиентов, так как затраты на привлечение новых клиентов значительно выше, чем на сохранение уже имеющихся. Научную новизну результатов исследований составляет разработанный метод прогнозирования оттока клиентов коммерческого банка, а также алгоритм, положенный в основу программного обеспечения, реализующего предложенный метод. В данной статье описывается ансамблевая модель. Проведенные модельные эксперименты на синтетическом наборе данных, взятых с сайта Kaggle, показали, что ансамблевая модель имеет более высокое качество бинарной классификации, чем каждая модель в отдельности.

Доступ к статье: https://elibrary.ru/item.asp?id=60775379